智能篩選規則:根據公益訴訟監督領域的檢察監督點,建立對各類公共數據的監督規則模型和知識圖譜,并同過類案建模實施專題辦案。
多源數據管理:以裁判文書、行政處罰案件執法監督信息為核心、網格化平臺數據、12345熱線數據、其他社會公共數據為支撐為線索數據源,采用不同的源數據管理方法,實現對各類數據源的要素化梳理和信息點提取。
線索智能推送:根據檢察監督點建立的數據信息監督規則,系統采取數據對比碰撞、分層檢索、挖掘統計等方法對各類分散數據進行數據挖掘和比對分析,對整合大數據進行篩查推送公益訴訟案件線索。
線 索 管 理: 針對線索中所存在的違法行為及相關行政機關不依法履職或懈怠履職的情形,通過公開送達、直接送達和“兩法”銜接平臺線上同步送達等方式,依法向相關行政機關發出行政公益訴訟訴前檢察建議;系統提供公益訴訟回頭看案源查詢及多維度統計。
類 案 管 理: 以重點個案為基礎,建立類案模型,構建類案模型專題辦案機制,實現辦理一案、治理一片執法目標。
精 準 普 法: 建立典型案例庫和法律法規數據庫,結合線索中所存在的違法行為及不依法履職或懈怠履職的情形,采用手機學習、答題等方式,個性化精準推送法律法規學習專題和專題考試,把向涉案主體和行政機關的普法融入監督程序中。